A/B测试是亚马逊卖家优化产品listing、提高产品转化率的一种方式。简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），将产品的用户流量分割成 A/B 两组，一组试验组，一组对照组，两组用户特点类似，并且同时运行。试验运行一段时间后分别统计两组用户的表现，再将数据结果进行对比，就可以科学的帮助决策。通过更改listing的部分因素，来对比测试哪个效果更好。通过A/B测试，卖家可以进行比较从而完善listing，提高访问量和排名，并最终提高转化率。
Listing中哪些因素可以进行A/B测试？
进行A/B测试，卖家要从消费者的整个浏览过程入手，他们最先看到什么？关注点是什么？
产品标题 — 这个是listing中最重要的信息，它向用户展示了你提供的产品，与搜索结果排名直接相关。产品标题中的每个元素都需要进行A/B测试，甚至包括单词顺序顺序。品牌放在第一位，还是产品类别放在首位？是否需要添加尺寸、颜色等，然后找到影响访问量和转化率的因素。
产品卖点 — Bullet points 是促使买家下单购买的重要因素，一般包含关键词以及用户所需的信息。买家需要测试的包括顺序，以及Bullet points的数量，找到最佳组合。
图片 — 图片也需要进行测试，什么样的图片让消费者满意？颜色对客户心理有很大影响，所以如果产品有不同的颜色，可以测试哪些颜色的产品访问量比较大。比如中国红色代表好运，所以红色产品能引起国内用户的好感。
产品描述 — 和Bullet points一样，产品描述的每个要素都要测试下，确定什么是最重要的，什么内容可以放在最后面。如果用户看完了所有的产品描述，说明你的优化做得不错。
价格 — 亚马逊平台的本质是销量越多，也就越容易获得销量。卖家可以根据销量和利润优化你的价格，然后进行测试。注意测试是调整价格，不是促销，所以价格设置在正常范围内进行测试。
A/B测试工具
要实行A/B测试光靠人手动操作可不行，因为这无疑要花很大的精力，如果要找到所有因素最佳方案，花费的时间更长。
而且影响亚马逊销量的变量很多，市场、季节性、竞争对手都有可能产生影响，你不能判断是因为销量本来就是会提高还是因为图片优化而提高了。另外测试必须是同时运行的，比如图片，你需要两个图片不同的listing，这么繁杂的工作光靠人力没有办法进行有效评估。
所以我们需要借助工具完成测试。下面介绍两个A/B测试工具：
Dojo这款亚马逊A/B测试工具最多可以一次测试7个变量，然后返回每个变量的结果，提供的报告分析利于阅读，介绍了如何提高listing的销量和盈利。测试中的数据都以图表展示。使用Dojo工具可以在几分钟内就创建一系列测试。
Splitly你只需将变量上传，然后自动运行以后，它就会轮换变量进行测试，并统计出结果，帮助卖家打造出最完美的listing。
不论时大卖家还是小卖家，做好AB测试都是提高listing表现的最佳方式之一，学习并熟练运用AB测试，一定能够让你的亚马逊经验事半功倍，销量大增！
